团队介绍-母公司为德国独角兽机器人公司,目前在中国区从0到1组建自己基础大模型团队,做机器人具身AGI-自建大脑基座大模型,全明星团队,非常非常有钱
公司福利
-每年3月和9月会有调薪(8-12%),包伙食和员工宿舍(距离公司10分钟脚程)
-对标外资大厂福利和管理模式
开放岗位
1. 【大模型预训练研究工程师】
核心职责:
1. 构建面向具身智能的 VLA(Vision-Language-Action)机器人“大脑”架构:基于前沿多模态大模型框架,开发包括 Action Tokenizer、机器人基座模型(Robot Foundation Model)训练、多模态理解与生成模型等关键组件,系统性提升机器人对环境、语言与行动的联动理解与推理能力。
2. 构建稳定a a高效的分布式训练框架,优化训练效率与资源利用
3. 协助处理与检验大规模机器人训练语料与多模态数据集;
4. 对 tokenizer、codebook、reward function 等算法模块进行实验与调优
5. 扎实的深度学习原理基础,熟练掌握基于 Transformer 结构的多模态训练机制
6. 熟悉主流大模型分布式训练框架(DeepSpeed / Megatron-LM / FSDP 等)
任职要求:
1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、数学等相关专业,具备扎实的深度学习理论基础。 2. 精通PyTorch等主流深度学习框架,拥有大规模模型预训练或相关研究经验。 3. 熟悉Transformer系列模型及其变体,对分布式训练(如ZeRO、Pipeline Parallelism等)有深入的理解和实践经验。 4. 具备优秀的编程能力(Python/C++),有在大规模集群上进行代码调试和性能优化的经验。 5. 加分项:在顶级会议(如NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR等)上发表过相关论文;有在NV、Meta、Google Brain、DeepMind等机构的大模型训练经验;对机器人技术有浓厚兴趣。
2. 【机器人控制工程师】
核心职责: 设计与实现先进机器人运动规划与控制算法,确保机器人在复杂、非结构化环境中的任务执行能力。 将大模型输出的抽象任务(如“拿起这个杯子”)分解并转化为可行的关节轨迹或力矩指令。 负责机器人运动学、动力学建模与仿真,并在真实机器人平台上进行算法的部署、调试与验证。 与基础模型团队紧密协作,定义和控制接口,共同优化从感知、决策到执行的端到端系统性能。 利用我们来自德国的先进机器人硬件平台,进行前沿控制算法的研究与开发。
任职要求: 硕士及以上学历,机器人学、自动化、计算机、机械电子等相关专业。 精通C++/Python,熟悉Linux开发环境,拥有扎实的机器人学基础(运动学、动力学、轨迹规划等)。 丰富的机器人控制算法经验,熟悉至少一种主流机器人控制框架(如ROS, ROS2等)。 具备在真实机器人系统(如Franka, Kuka, Universal Robot等)上进行算法部署和调试的实际项目经验。 加分项:有强化学习在机器人控制中的应用经验;熟悉阻抗/力控技术;具备良好的物理直觉和解决实际机器人问题的能力。
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