正式推出基于 NVIDIA Jetson 平台的 GPT-OSS 大语言模型（LLM）解决方案

内置内存，内置信心

突破供应链瓶颈，加速边缘 AI 量产

随着生成式 AI 与机器人技术进入爆发性成长阶段，企业对 “边缘 AI” 的需求已从实验室走向大规模落地应用。作为视频采集与边缘计算领导品牌视程空间，正式推出基于 NVIDIA Jetson 平台的 GPT-OSS 大语言模型（LLM）解决方案。

通过 视程空间Pandora 工具套件，企业可实现超高速部署，同时消除云端资安疑虑，使多模态 AI 应用无缝落地于边缘端。

1. 软硬整合：突破内存供应瓶颈

在 AI 创新的进程中，硬件稳定性是实现量产的关键。面对内存短缺与价格波动预计延续至 2026 年，视程空间通过深度整合确保生产稳定性：

·       内置内存设计：采用整合经验证 DRAM 的 NVIDIA Jetson 模块。

·       开发流程简化：省去外部内存采购与验证的繁琐流程。

·       可预测量产：简化硬件设计，加速 AI 开发周期并确保量产时程。

·       极致稳定性：为 GPT-OSS 提供稳固运行环境，实现 “内置内存，内置信心”。

2. 加速开源模型于边缘端落地

在稳定硬件基础上，NVIDIA Jetson 系列为主流开源生成式 AI 模型提供优化推理效能。视程空间展现强大的边缘应用能力：

·       智慧门禁语音助理：作为企业 “智慧中枢”，通过自然语言处理（NLP）处理访客登记与询问，大幅降低前台负担。

·       视觉 AI 营运分析：结合影像撷取技术，GPT-OSS 将人流密度、停留时间等原始数据转换为可行的管理决策报告，提升空间使用效率。

3. 视程空间 Pandora：打造无缝 AI 导入体验

为降低导入门槛，视程空间提供完整工具与升级路径：

·       极致效能：通过 Pandora 工具优化，推理速度最高可达 16.2 t/s。

·       直觉部署：支持 Web UI 与 Terminal 一站式部署。

·       弹性扩展：

o   入门选择：高性价比 Jetson Orin Nano，适合作为边缘生成式 AI 起点。

o   无缝升级：完整支持 Jetson Orin NX / AGX 等高阶平台。