强化学习
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分享和讨论如何通过强化学习提升机器人自主决策和行动的能力。
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  • 2024-10-11
    未来的机器人不再只是硬邦邦的机械臂或简单的移动平台,它们正在变得越来越像自然界中的生物,具备灵活的运动能力和自主学习的智能。强化学习和仿生启发的结合,使得这些机器人能够从自然中获取智慧,逐步适应并应对复杂多变的环境。而这种灵活性,尤其在足式机器人中体现得淋漓尽致。 从自然到机器人:仿生启发的核心 自 ...
  • 2024-9-11
    地形初始化逻辑 地形的创建函数create_sim位于AzureLoong/gpugym/envs/base/legged_robot.py中,它会在模拟初始化之后,机器人环境创造之前执行,具体代码如下 通常的,我们创建地形会选用的mesh_type是trimesh,所以在这段代码中,将会执行的是Terrain的初始化和_create_trimesh函数。_create_trimesh函数会初始化仿真 ...
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