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强化学习
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强化学习
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分享和讨论如何通过强化学习提升机器人自主决策和行动的能力。
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精华
用户e0bdd5b1a3b4
2024-9-2
精华
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青龙机器人训练地形详解(一):如何创建一个地形
什么是地形 在人型机器人行走的强化学习中,"地形"指的是机器人在其环境中行走时所接触的物理表面或环境条件。地形的复杂性和多样性对机器人行走的能力和稳定性提出了挑战。在青龙的训练中,使用了楼梯地形,波浪地形,斜坡地形,垫脚石地形等。 为什么需要地形 在强化学习中,地形的多样性是训练模型的重要因素。通过在 ...
强化学习
2304
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十日无冬
2024-10-11
精华
青龙机器人训练地形详解(三):复杂地形精讲之台阶
复杂地形之台阶 显然的,之前创建的jump_plat和jump_pit地形不足以满足地形训练的要求,为了能够加强机器人通过不同地形的能力,需要在更复杂的地形上进行训练。台阶地形是强化学习训练中一个重要的训练场景,可以有效的提升机器人的复杂地形适应性、平衡与协调能力、感知与决策精度,并增强策略的泛化能力,确保机器人在真 ...
强化学习
1219
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十日无冬
2024-10-11
强化学习与仿生:从自然汲取灵感
未来的机器人不再只是硬邦邦的机械臂或简单的移动平台,它们正在变得越来越像自然界中的生物,具备灵活的运动能力和自主学习的智能。强化学习和仿生启发的结合,使得这些机器人能够从自然中获取智慧,逐步适应并应对复杂多变的环境。而这种灵活性,尤其在足式机器人中体现得淋漓尽致。 从自然到机器人:仿生启发的核心 自 ...
强化学习
931
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十日无冬
2024-9-11
青龙机器人训练地形详解(二):添加地形到训练环境
地形初始化逻辑 地形的创建函数create_sim位于AzureLoong/gpugym/envs/base/legged_robot.py中,它会在模拟初始化之后,机器人环境创造之前执行,具体代码如下 通常的,我们创建地形会选用的mesh_type是trimesh,所以在这段代码中,将会执行的是Terrain的初始化和_create_trimesh函数。_create_trimesh函数会初始化仿真 ...
强化学习
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