复杂地形之台阶 显然的，之前创建的jump_plat和jump_pit地形不足以满足地形训练的要求，为了能够加强机器人通过不同地形的能力，需要在更复杂的地形上进行训练。台阶地形是强化学习训练中一个重要的训练场景，可以有效的提升机器人的复杂地形适应性、平衡与协调能力、感知与决策精度，并增强策略的泛化能力，确保机器人在真 ...

未来的机器人不再只是硬邦邦的机械臂或简单的移动平台，它们正在变得越来越像自然界中的生物，具备灵活的运动能力和自主学习的智能。强化学习和仿生启发的结合，使得这些机器人能够从自然中获取智慧，逐步适应并应对复杂多变的环境。而这种灵活性，尤其在足式机器人中体现得淋漓尽致。 从自然到机器人：仿生启发的核心 自 ...

地形初始化逻辑 地形的创建函数create_sim位于AzureLoong/gpugym/envs/base/legged_robot.py中，它会在模拟初始化之后，机器人环境创造之前执行，具体代码如下 通常的，我们创建地形会选用的mesh_type是trimesh，所以在这段代码中，将会执行的是Terrain的初始化和_create_trimesh函数。_create_trimesh函数会初始化仿真 ...